네비게이션 이용 관광객 방문 맛집, 핫스팟 등 제주관광 최신트렌드 분석
중장기 제주농업, 관광, 지하수 등 모든 사항 분석하는 ‘제주형 빅테이타 플랫폼’ 개발 도정 관심 필요

(사진제공=LG CNS 참조)

제주도가 네비게이션을 활용한 빅데이타를 이용해 맛집, 핫스팟 등 관광객 이동패턴 분석을 추진해 주목되고 있다.

그러나 일부 모바일업체의 빅데이타만을 활용에 4800만 원의 예산이 들어가고, 분석 등에 1여년간이 소요돼 급변하는 관광트랜드에 맞추기는 힘들다는 지적이다.

그럼에도 제주도 관광정책당국이 이를 분석해 관광정책의 보조자료로 사용할 예정으로 과학적으로 내국인 관광객 등을 분석해 정책에 활용하려는 시도는 높이 사야한다는 주장도 나왔다.

이에 따라 전체 빅데이타가 아닌 일부의 빅데이타를 이용함에 따라 ‘보여주기식 행정’이란 지적과 함께 ‘과학을 이용한 적극적 행정’이란 양면의 동전과 같은 평가가 동시에 나오고 있다.

제주특별자치도와 제주관광공사는 급변하는 제주관광 트렌드 변화를 파악하고 데이터에 기초한 관광정책 수립 등의 목적을 위해 네비게이션 빅데이터 구축하고, 이를 활용한 ‘제주방문 관광객 이동패턴 빅데이터 분석’연구를 추진한다고 7일 밝혔다.

네비게이션 빅데이터에는 검색시점, 출·도착지 검색정보 및 GPS 위치정보, 이동시간, 이동거리, 평균속도, 검색회수, 재방문 여부 등의 정보가 포함된다.

네비게이션 이용 건수는 도민을 포함해 일평균 6만여 건으로 월평균 180만 건, 연간 2000만 건 이상의 제주지역 내 차량이동 정보가 구축될 것으로 전망된다. 또한 관광객 이용 건수만을 추가로 분리하도록 협약 업체와 협약 한 것으로 알려지고 있다.

그리고 관광객 주요 차량이동 출·도착지 정보 등을 정리한 네비게이션 기본현황 보고서를 작성해 대외 공유할 예정이다.

네비게이션 빅데이터는 관광객들이 주로 찾는 숙소, 음식점, 관광지, 핫스팟 등을 구체적으로 특정할 수 있다는 장점을 가지고 있으며 이동통신 빅데이터는 성별, 연령 등 추가 정보를 포함하고 있다.

이에 두 빅데이터를 상호보완 분석하면 이동통신 빅데이터만을 활용한 이전의 연구결과와 달리 보다 상세한 관광객 이동경로를 분석할 수 있을 것으로 전망하고 있다.

‘제주방문 관광객 이동패턴 빅데이터 분석’을 위해 네비게이션 자료를 이용해 관광객들이 주로 방문하는 지역을 블록화하고, 블록 간 관광객 이동패턴을 분석할 계획이다.

또한 블록 내 관광객들이 주로 찾는 관광지, 맛집 등 관광객 핫플레이스 파악하고, 이동통신 빅데이터를 보완 분석해 비차량 이동자를 포함한 관광객 전체 이동패턴도 살펴볼 예정이다.

관계자는 “이번 분석을 통해 제주방문 관광객의 최신 관광 트렌드를 파악하고 분석결과는 공공의 관광정책 수립, 관광업계의 마케팅 전략 도출, 학계의 학술연구 등 도내 여러 분야에서 다양하게 활용됨에 따라 궁극적으로는 제주방문 관광객의 만족도 증가와 도민의 삶의 질 향상에 크게 기여할 것”이라고 말했다.

강영돈 제주도 관광국장은 “제주관광 트렌드 분석에 있어 빅데이터에 기초한 정확하고 신속한 양질의 분석결과를 도출하고, 네비게이션, 이동통신, 신용카드 등 이종의 빅데이터를 매칭 및 심층 분석한 종합적인 결과를 관광정책 수립과 관광마케팅 전략도출에 적극 반영해 나가는 노력을 기울여 나가겠다”고 했다.

한편 제주특별자치도와 제주관광공사는 빅데이터 기반 제주관광 정책수립을 위해 지난 2017년부터 신용카드 빅데이터를 이용한 제주관광산업 매출구조 분석, 제주관광 위성계정 구축, 제주관광 조수입 추계 등의 사업을 추진해 왔다.

그러나 빅데이타를 위해 포탈사이트인 네이버, 구글, 다음 등과 SK텔레콤 등 이동통신업계, 카드회사 등 다양한 빅데이타 자료를 하나로 모으기에는 제주도정이 많은 예산이 수반되고 분석에도 역부족이라는 것.

이에 대중교통안 버스의 빅데이타처럼 4차산업에 맞춰 중장기적으로 제주의 농업, 관광, 지하수 등 모든 사항을 분석할 수 있는 ‘제주형 빅테이타 플랫폼’의 개발에도 도정의 관심이 필요하다는 지적이다. 이를 통해 도민과 관광객의 니즈를 예측하고 선제적으로 정책에 도입하는 제주도정이 되어야 한다는게 일부 도민들의 중론이다.

 

 

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